Cet article montre comment combiner la logique d’entrée (Supertrend, BbandRsi…) et de sortie (BreakEven) dans Freqtrade via héritage multiple pour créer des stratégies modulaires, plus claires et faciles à optimiser.

Cet article présente une liste exhaustive des stratégies disponibles dans le dossier user_data/strategies de Freqtrade. Il les classe en six catégories : volatilité/momentum, croisements de moyennes mobiles, scalping, chartisme/indicateurs avancés, stratégies hybrides et utilitaires. Pour chaque stratégie, le nom de fichier source, sa logique principale et son usage recommandé sont indiqués, facilitant ainsi la sélection et le backtesting.

FreqAI ajoute des modèles de machine learning (CatBoost, LightGBM, XGBoost ou personnalisés) directement dans Freqtrade pour automatiser l’ingénierie des features, la définition des targets et la prédiction en temps réel, tout en gérant la confiance et les outliers.

Hyperopt automatise la recherche des meilleurs paramètres (RSI, stop‑loss, ROI, etc.) pour vos stratégies Freqtrade via optimisation bayésienne, renforçant la robustesse et la reproductibilité de vos backtests.